System of Information in Russian on Prevention of Alcohol, Tobacco and other Intoxicants Problems

Система Информации на Русском языке по Профилактике Алкогольных, табачных и прочих Интоксикатных Проблем

SIRPATIP

СИРПАТИП

English

Новости

Профилактика

Реабилитация

Информация

Семинары

Исследования

Периодика

Подготовка проектов

Завсегдатаи

Вещества

Линки

Книжки

Рассылки

 

Rambler's Top100

Анализ результатов собственных исследований

Т.И.Андреева

После разработки опросника по тем правилам, которые были сформулированы в программе предыдущего дня, и проведения исследования встает вопрос о том, как извлечь из полученных данных максимум ценной информации. Следует отметить, что на самом деле в опросах содержится гораздо больше информации, чем может заподозрить начинающий исследователь. Более того, там содержится такая информация, на которую он на самом деле мог и не нацеливаться. Это очень просто себе представить. Отвечая на вопросы, человек характеризует себя по множеству переменных, из которых только некоторые интересовали исследователя изначально. Это множество переменных создает как бы многомерное пространство, в котором можно использовать разнообразные методы многомерной статистики. В этом разделе программы предлагается кратко познакомиться с некоторыми из них.

Факторный и компонентный анализ

  1. Оба эти вида анализа позволяют "свернуть пространство наблюдений". Что это значит? При наличии множества характеристик мы часто не знаем, несет ли каждая следующая какую-то новую информацию или же повторяет то, что уже давно известно. Названные методы позволяют эти характеристики (будь то результаты измерений или ответы на вопросы) группировать.
  2. Во-вторых, полученные группы характеристик можно содержательно интерпретировать. Например, в исследовании, проведенному по опроснику для изучения отношения подростков к психоактивным веществам, удалось получить не только группы признаков, характеризующих склонность подростков к употреблению психоактивных веществ, но и ряд их психологических характеристик. При этом понятно, что анализ не даст характеристик того, чего не было в самом опроснике.
  3. В-третьих, полученные сгруппированные характеристики выражены количественно, и их можно в дальнейшем использовать в любых методах обработки, где нужны количественные данные. Сами первоначальные результаты опроса такими преимуществами не обладают, так как являются сугубо качественной информацией.

Кластерный анализ

Позволяет провести объективную классификацию любых объектов, которые охарактеризованы рядом признаков. Точно также можно объективно сгруппировать респондентов. Из этого можно извлечь ряд преимуществ.

  1. Полученные группы или кластеры можно интерпретировать, то есть описывать, какие же собственно группы существуют. Ниже приведен пример кластерного анализа респондентов по результатам анонимного опроса по телефону.
  2. Отдельные кластеры можно выбраковывать. Это полезно в тех случаях, когда при компьютерном наборе допущены определенные ошибки, в результате которых значения показателей у отдельных объектов резко отклоняются. При применении кластерного анализа такие объекты попадают в отдельный кластер.
  3. Для дальнейшего анализа могут быть выбраны только те кластеры, которые обладают интересующими характеристиками. Например, только те подростки, которые декларируют интерес к наркотикам и проживают в семьях с социальными проблемами.

Пример исследования с применением кластерного анализа

Материалом данного исследования служили результаты анонимного опроса по телефону. Опрос имел характер структурированного интервью. Вопросы касались различных аспектов отношения респондента к проблеме потребления алкоголя и других наркотических средств. Опросник состоял из следующих разделов:

- общие сведения;

- традиции;

- мифы;

- проблемы, связанные с алкоголем и наркотиками;

- государство и наркотики;

- проблемы в жизни респондента.

В начале беседы обозначалась цель опроса и респонденту предоставлялось право выбирать, будут ли он отвечать на последующие вопросы.

Описание кластеров

Первый кластер

Самый большой кластер включал 8 (31%) респондентов различного пола, старше 25 лет. Преобладающей в их отношении к проблеме потребления алкоголя и наркотиков является моральная оценка. С их точки зрения, алкоголики - это безвольные и распущенные люди, а не больные, поэтому к ним вполне применимы не только учетно-регистрационные, но и репрессивные меры.

Умение выпить много для них не является критерием настоящего мужчины. Пить в меру они считают необходимым не столько по медицинским, сколько по этическим соображениям. Например, они считают, что на поминках без спиртного обойтись можно. Но, поскольку для них имеет значение мнение окружающих, по поводу возможности проведения праздника без спиртного их мнения расходятся, и они видят в том числе и положительные стороны употребления спиртного.

По-видимому, ключевым для их восприятия данной проблемы является разделение на "мы" - нормальные граждане - и "они" - моральные уроды, алкоголики и наркоманы.

С проблемой употребления наркотиков большинство представителей этой группы знакомы только понаслышке. Они знают, что наркотики - это вещества, порабощающие человека, что к группе наркотиков относятся также алкоголь и табак. Сами нелегальных наркотиков они не пробовали и не жалеют об этом.

Судя по характеру ответов, представители этой группы имеют жесткие моральные нормы, которые пытаются применять к другим. Возможно именно вследствие этого они, например, не отрицают проблем, которые у них возникают в связи с воспитанием детей в вопросах, связанных с употреблением алкоголя или наркотиков.

Убеждения представителей данного кластера весьма сходны с убеждениями сторонников стратегии "сдерживания".

Второй кластер

Следующий кластер включал 7 респондентов (27%) в возрасте от 18 до 50 лет различного пола, из них 4 человека в возрасте от 18 до 25 лет.

Определяющим в их отношении к проблеме одурманивающих средств является разделение людей на "употребляющих" и "злоупотребляющих".

Они считают, что потребление алкоголя имеет свои положительные стороны, например, позволяет расслабиться, влиться в компанию, по мнению некоторых, алкоголь оказывает лечебное действие. В то же время они отмечают, что алкоголь скорее создает проблемы, чем позволяет их решить. Но, с их точки зрения, проблемы создаются только "зло"-употреблением.

Лица, составившие данный кластер, считают, что пить можно мало или много, лишь бы не стать алкоголиком, испытывают страх перед этой, как они считают, серьезной болезнью. Причем, с их точки зрения, спиться может в том числе и человек, у которого нормальная приличная семья, и в этом нет вины родителей. Возможно, такой их вывод связан с их личными наблюдениями, поскольку они не отрицают тех трудностей, которые связаны со злоупотреблением кого-либо из их близких.

Наркотиками они считают вещества, включенные в специальный перечень и продаваемые в аптеках по специальным рецептам. Некоторые представители данного кластера пробовали нелегальные наркотики и не сожалеют об этом, хотя и не считают, что эти вещества вызывают приятные ощущения. С их точки зрения, в настоящее время употребление наркотиков становится столь же обычным, как и потребление алкоголя.

Собственные проблемы в связи с потреблением наркотиков или алкоголя они отрицают, но, по-видимому, из страха попасть с число больных алкоголизмом или злоупотребляющих, эти респонденты ратуют за активные меры со стороны государственных и негосударственных учреждений, профессионалов и специалистов, семьи и самого человека. Представители этой группы считают необходимым расширение и совершенствование медицинской, психологической и социальной помощи зависимым лицам и контроль качества производимых алкогольных напитков. Репрессивные меры в отношении потребителей кажутся им недопустимыми.

Третий кластер

Он состоял из 5 (20%) респондентов. Это мужчины и женщины моложе 25 лет. Все они имеют опыт знакомства с нелегальными наркотиками, причем некоторые сожалеют об этом. Считают, что потребление наркотиков становится столь же обычным, как и потребление алкоголя. Эту группу отличает, по сравнению с другими кластерами, более высокая информированность в отношении наркотиков. Они считают, что сюда относятся не только те вещества, которые включены в специальный перечень, но и другие. Среди свойств наркотиков указывают не на способность вызывать приятные ощущения или сон, а на способность порабощать человека.

Алкоголь, с их точки зрения, не решает проблемы, а создает их. Праздник для них вполне возможен без спиртного. Алкоголизм считают серьезной болезнью и отмечают трудности в связи со злоупотреблением родственников или близких. Можно предположить, что обращение представителей этой группы к наркотикам связано с протестными реакциями на злоупотребление алкоголем в семье.

При обсуждении путей решения этих проблем высказываются в пользу того, что государство должно контролировать качество производимых спиртных напитков, устанавливать место и время для торговли, поддерживать инициативы в сфере здоровья, способствовать расширению и совершенствованию медицинской, психологической и социальной помощи зависимым лицам. При этом они ратуют за то, что помощь должна финансироваться из бюджета. Но решающую роль в освобождении от зависимости, с их точки зрения, может играть только сам человек. Возможно, это заключение связано с их собственными наблюдениями о бесперспективности внешних усилий в отношении их родственников.

Четвертый кластер

Он состоял из трех человек (9%). Их отличительная особенность состояла в имеющейся у них необходимости решать проблемы, связанные с алкоголем или наркотиками, в связи с их профессиональной деятельностью или злоупотреблением сослуживцев. Эти лица считают возможным проведение без алкоголя как праздников, так и поминок. Обсуждать другие особенности данной группы не представляется возможным по причине ее малочисленности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволило выявить характерные варианты отношения респондентов к проблеме потребления наркотиков. Наибольшую группу составили респонденты, придерживающиеся убеждений в рамках стратегии "сдерживания". Вторая по величине группа - "защитники прав зависимых". Третья группа - молодежь, предпочитающая наркотики алкоголю.

 

Несколько приведенных ниже видов анализа позволяют оценить различные виды взаимосвязей между характеристиками объекта

Регрессионный анализ

Позволяет оценивать взаимосвязи различных количественных характеристик объекта. Термин "регрессионный анализ" применяется как в узком смысле слова (оценка силы взаимосвязи между двумя характеристиками), так и в более широком (как совокупность методов оценки взаимосвязей показателей).

Дисперсионный анализ

Устанавливает степень влияния качественных характеристик на количественные. Например, ставится задача оценить различия уровня информированности о наркотиках подростков в нескольких районах города или нескольких населенных пунктах. При этом принадлежность тому или иному населенному пункту будет качественной характеристикой, а уровень информированности - количественной (при этом количественной данная характеристика может стать в результате факторного анализа при свертывании качественных данных ответов на вопросы, смотри выше).

Качественных характеристик, влияние которых оценивается, в ходе одного исследования может быть несколько, при этом могут быть оценены также их совместные влияния. Например, уровень информированности может различаться не двух разных областях, а в сельских районах одной области и в городских - другой.

Канонический анализ

Этот вид анализа чрезвычайно полезен при наличии двух рядов количественных характеристик. Например, имеется ряд социально-экономических характеристик и ряд характеристик отношения к теме наркотиков. Корреляции каждой харктеристики с каждой имеют место, но не столь значимы, чтобы дать материал для интерпретации. Канонический анализ позволяет выделить группы взаимосвязанных между собой характеристик.

Дискриминантный анализ

Данный анализ чрезвычайно полезен своей способностью к предсказанию. При этом "предсказательным способностям" можно "научивать" разнообразные опросники. Первоначально используются группы с различающимися качественными характеристиками, например, люди, имеющие или не имеющие наркотическую зависимость. Затем эти группы обмеряются разными видами инструментария, не имеющего прямого отношения к целевой качественной характеристике. Дискриминантный анализ позволяет оценить различающую способность этих видов инструментария. Затем использованные косвенные характеристики применяются для прогнозирования попадания новых объектов в каждую из первоначально заданных групп. На этой же идее основана всемирно известная методика MMPI.

 

Пример. Несколько лет назад ко мне обратился преподаватель учебного заведения с просьбой познакомить студентов с различными психологическими диагностическими методиками и, разумеется, рассказать им самим о их результатах. Когда этот этап был проведен, преподаватель сообщил, что интересуется вопросом прогнозирования успешности адаптации студентов. Она выступила в качестве эксперта и сгруппировала студентов на успешно и неуспешно адаптировавшихся к учебному процессу. Применение дискриминантного анализа показало, что использованные диагностические методики позволяют достаточно надежно прогнозировать успешность адаптации студентов.

horizontal rule

http://www.adic.org.ua/sirpatip/